回答:楼主的这个问题并不是非常清晰,但大体意思是说Mysql优化,实际上不同的业务场景可能会有不同的优化方案,比如有些场景可以配置查询缓存,有些则不可以。1、对于查询SQL语句的优化,一般来说先想到是加索引2、使用explain查看SQL语句的执行计划,看看时间主要花费在什么地方3、根据业务场景,调整表结构,优化子查询的效率4、根据业务场景,对表进行适当的拆分,将这个查询需要的字段单独拆分到一个表中。更...
回答:不知道开发的同学有没有遇到过类似这样的需求:相同类型的数据在多个系统中,如果要得到全部的信息,就要连续调多个系统的接口;业务复杂,一个需求需要关联几张表甚至几十张表才能得到想要的结果;系统做了分库分表,但是需要统计所有的数据。那么此类需求要如何满足呢?我们选择了通过 ETL 提前进行数据整合的方案。什么是 ETL说到ETL,很多开发伙伴可能会有些陌生,更多的时候 ETL 是用在大数据、数据分析的相...
回答:我的天啦,一个表九千万也是了不得了!我上家公司明确规定,一张表不能超过5000万,因为查询效率会有更大的降低!无论如何,看下如何优化数据查询吧!①,单库单表:1,加索引,一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低!2,使用存储过程:减少sql编译的时间!3,优化sql:包括联合查询的指向,where,order语句使用索引字段,减少使用多表联合查询,不要使用select *等等!4,参数配置:扩大...
回答:使用合理的分页方式以提高分页的效率正如楼主所说,分页查询在我们的实际应用中非常普遍,也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句,一般想到的办法是在name,age,register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。如上例子,当 LIMIT 子句变成 LIMIT 100000, 50 时,此时我们会发现,只取50条语句为何会变慢?原因很简单,MyS...
回答:安装 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤: 步骤 1:安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。您可以通过以下命令安装 OpenJDK: 对于 Ubuntu/Debian...
...时分析所必备的能力。Stinger或者Impala虽然可以提供实时查询,但去无法支持实时的数据插入。 比如交通实时分析,利用Stinger/Impala等技术,虽然查询和分析可以在1分钟内完成,但是数据却只能定期载入,如果1小时一次,那么分...
...时分析所必备的能力。Stinger或者Impala虽然可以提供实时查询,但去无法支持实时的数据插入。 比如交通实时分析,利用Stinger/Impala等技术,虽然查询和分析可以在1分钟内完成,但是数据却只能定期载入,如果1小时一次,那么分...
...;利用这些执行器的先进技术,Trafodion保证了毫秒级别的查询响应时间。 Trafodion可以无缝地集成原生的HBase、Hive数据。比如用户可以直接在Trafodion中进行Hbase、Hive和Trafodion的多表join操作。或者利用Trafodion的SQL接口直接访问存放...
...;利用这些执行器的先进技术,Trafodion保证了毫秒级别的查询响应时间。 Trafodion可以无缝地集成原生的HBase、Hive数据。比如用户可以直接在Trafodion中进行Hbase、Hive和Trafodion的多表join操作。或者利用Trafodion的SQL接口直接访问存放...
...关算法,时序数据库相对于关系型数据库没有特别复杂的查询,最常见的使用类型是宽表使用,在此基础上做一些聚合算法、插值查询。 NTSDB应用场景很多,很多应用都可以基于时序数据库来做,最常见的就是监控系统,有一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...